海洋运动在地球的能源和气候系统中起着关键作用。近几十年来，海洋科学在提供大规模海洋运动的一般估计方面取得了长足的进步。然而，仍有许多动态机制尚未得到充分理解或解决。

中国科学院地理科学与资源研究所苏芬珍教授的团队及其合作者发现，人类对海面以下5米深处的洋流的了解不到1%，对气候变化和碳封存的建模预测具有重要意义。

他们的研究结果发表在Nature Communications上。

研究人员使用了 842 年至 421 年 Argo 浮标产生的 2001，2020 次观测值的位移数据集。在1米深度附近计算了拉格朗日速度，并使用了几个精度指标将Argo浮子速度与全球环流模型的模拟值进行比较。

结果表明，只有3.8%的中深海洋可以被认为是精确建模的。

“一个重要的发现是，世界上几乎所有海洋的循环能量都被低估了。这可能是由于海洋环流模型中高频动力学的分辨率差，以及目前对子网格过程的解决方案不足，“苏教授说。

“未来，我们希望开发海洋环流模型，通过更密集和合格的观测，更高效的参数化，更精细的模型分辨率和深入的理论分析，更忠实地表示观测到的洋流，”他说。

该研究强调了科学知识与实际海洋环境之间不匹配的性质和程度。它可以帮助指导更密集的观测和更准确的预测建议，以减少模型和观测之间的巨大和显著偏差。