流行文化在塑造社会对性别角色的看法和态度方面发挥着重要作用。我们通过电视、电影、音乐和社交媒体获得图像和故事，这些图像和故事既可以增强，也可以挑战传统的性别角色。

电影业是最具影响力的媒体行业之一，在全球拥有数十亿观众，在描绘性别角色方面发挥着特别核心的作用。

Åbo Akademi University伊拉斯谟世界双学位课程(EDISS)的国际学生团队最近在《人文与社会科学通讯杂志》上发表了一篇题为“通过机器学习的镜头识别大片中的性别偏见”的文章。

学生团队由Muhammad Junaid Haris，Aanchal Upreti和Melih Kurtaran组成。这项工作由Åbo Akademi大学信息技术学科集群的Sébastien Lafond和Sepinoud Azimi提供建议，图尔库大学的Filip Ginter作为合作者。

在这项研究中，学生们使用数学和机器学习技术分析了34部好莱坞电影的手稿，研究了性别角色是如何呈现的，以及电影中男性和女性角色如何表达情感。

结果表明，电影中男女角色的性格特征仍存在符合社会刻板印象的特定模式。这些模式表明，电影中的男性更具攻击性，强大，支配和嫉妒，而女性则更有爱心，关怀，快乐和温顺。

分析还表明，在过去20年中，性别代表性变得更加平等。在 2000-2004 年间，只有 15% 的角色是女性，但在 2015-2019 年间，这一数字增加到近 44%。

“据我们所知，这是第一次对大片作品中人物的情感表达进行更深入的研究。尽管多年来女性角色已经发展并被允许在银幕上更加突出，但在表面之下仍然存在许多刻板的性别角色，“Sepinoud Azimi说。