诺丁汉大学的研究人员帮助开发了一种名为“CanPredict”的新工具，该工具能够识别未来10年内患肺癌风险最高的人群，并更早地将他们提出进行筛查测试，节省时间，金钱，最重要的是，挽救生命。

在《柳叶刀呼吸医学》杂志上，研究人员与牛津大学的同事合作，使用来自英国各地的19多万成年人的匿名健康记录开发和测试该工具。

肺癌是发病率第二高的癌症，也是全球癌症死亡的主要原因。然而，肺癌筛查 - “及早发现” - 已被证明可以提高生存率。因此，2022 年 <> 月，英国国家筛查委员会建议使用靶向肺癌筛查。然而，委员会没有建议哪种工具最适合用于针对风险最大的人群进行筛查。

“我们着手开发一种工具，可用于根据医疗记录中已经记录的数据来识别患肺癌风险最高的人。当我们在另一组人中进行测试时，该工具表现良好，并且似乎比其他一些方法更善于识别会继续患肺癌的人。它可以帮助告知人们在英国进行有针对性的肺癌筛查的优先级，从而使诊断能够在早期阶段做出，“该研究的共同作者之一Carol Coupland说。

目前的目标筛查方法依赖于医生识别高风险个体或使用基于使用患者问卷的工具对风险进行评分并将风险放在首位。

医学院医学名誉教授兼顾问医师David Baldwin补充说：“在有针对性的肺癌筛查中，目标只是筛查那些更有可能患上这种疾病的人。这样可以避免对低风险人群造成伤害，并提高成本效益。许多研究都集中在预测肺癌风险的多变量模型上，当应用于初级保健数据时，该模型的表现优于其他模型。

为了开发新工具，研究人员使用了两组独立的健康记录数据。使用QResearch数据库 - 总共包含超过35万患者的匿名健康记录，跨越英国所有种族和社会群体 - 识别13万年龄在25至84岁之间的人，其中73，380人被诊断为肺癌。然后，他们回顾了他们的健康记录，以确定可用于统计预测他们患癌症风险的常见因素。吸烟、年龄、种族、体重指数、医疗状况和社会剥夺(以及其他)等因素被认为是分析的一部分。

一旦工具被开发出来，研究人员就需要对其进行测试。他们使用一组单独的匿名GP健康记录 - 临床实践研究数据链(CPRD)来做到这一点。

研究人员使用CPRD数据(其中包含来自另外2万人的匿名健康记录的数据)来观察他们的新工具预测哪些人患肺癌的风险最大，然后将其与那些继续发展肺癌的人进行比较。

新的CanPredict工具正确地识别了更多继续发展为肺癌的人，并且比目前推荐的预测风险的方法更敏感，包括5年，6年和10年的预测。

“改善肺癌的早期诊断对NHS非常重要，尤其是对患者及其家人。我们希望这种经过验证的新风险工具将有助于更好地确定筛查患者的优先级，并最终在治疗更有可能提供帮助时帮助更早地发现肺癌。我们要感谢成千上万的全科医生，他们分享了匿名数据进行研究，没有他们，这是不可能的，“资深作者Julia Hippisley-Cox教授说。

研究人员计划公开使用该工具，但须进一步提供资金，以便在日常实践中实施，并确保药品和保健产品监管局(MHRA)医疗器械合规性。