根据世界卫生组织的数据，全球约有430.<>亿人因耳蜗损伤而遭受听力损失，听力的改善主要依靠人工耳蜗植入。然而，传统的人工耳蜗语音识别能力低，刚性电极与软组织之间的不匹配可能导致神经损伤和耳鸣。

随着物联网(IoT)和人工智能的发展，柔性自供电人工耳蜗的研究引起了广泛关注。

在发表在《物质》杂志上的一项研究中，中国科学院化学研究所(ICCAS)的宋彦林教授和李丽红副教授受到人类外耳毛细胞的启发，开发了一种基于具有形态相边界的多组分无铅钙钛矿棒铌酸盐压电材料，具有微锥图案阵列的高效灵活的压电声学传感器(FPAS)的新策略。

基于棒状FPAS的输出电压几乎是各向同性粒子的300%。在恶劣环境下性能稳定的微锥图案FPAS由于声能吸收的显著增强，灵敏度高，可以记录声音信号，识别音频信号，实现人机交互。

这项工作表明，FPAS有望用于各种应用，例如物联网，人工耳蜗，可穿戴声学设备和人机交互。