使用显微镜拍摄生物过程获得的大量数据以前一直是分析的障碍。使用人工智能(AI)，哥德堡大学的研究人员现在可以跟踪细胞在时间和空间上的运动。该方法可能对开发更有效的癌症药物非常有帮助。

在显微镜下研究细胞和生物分子的运动和行为为更好地了解与我们的健康有关的过程提供了基本信息。研究细胞在不同情况下的行为对于开发新的医疗技术和治疗方法非常重要。

“在过去的二十年里，光学显微镜取得了长足的进步。它使我们能够研究生物生命，直到空间和时间上的最小细节。生命系统以不同的速度向各个可能的方向移动，“哥德堡大学博士生，《自然机器智能》科学文章的第一作者Jesús Pineda说。

数学描述粒子的关系

这些进步为今天的研究人员提供了如此大量的数据，以至于分析几乎是不可能的。但是现在，哥德堡大学的研究人员开发了一种结合图论和神经网络的人工智能方法，可以从视频剪辑中挑选出可靠的信息。

图论是一种数学结构，用于描述所研究样品中不同粒子之间的关系。它类似于一个社交网络，其中粒子直接或间接地相互作用并影响彼此的行为。

“AI方法使用图中的信息来适应不同的情况，并且可以解决不同实验中的多个任务。例如，我们的人工智能可以重建单个细胞或分子在移动以实现某种生物功能时所走的路径。这意味着研究人员可以测试不同药物的有效性，并了解它们作为潜在癌症治疗方法的效果如何，“Jesús Pineda说。

人工智能还可以在其他方法无效的情况下描述粒子的所有动态方面。出于这个原因，制药公司已经将这种方法纳入了他们的研发过程。