超几何分布的期望和方差公式的推导（超几何分布的数学期望和方差的算法）

关于超几何分布的期望和方差公式的推导，超几何分布的数学期望和方差的算法这个问题很多朋友还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、期望值有两种方法：1. 最笨的，也就是把每种情况（就是拿到0，1，2，3，4，5，6，7个指点球）都算出来[超几何分布计算公式：p(x=r)=(Cm r*CN-M n-r)/CNn，"C"是组合数，m与r分别是下标与上标，这里不好打出来]。

2、然后写出概率分布列，将每一纵行的P(x=r)与r相乘，所求结果相加，即可得出期望值。

3、2. 还有一种就是简单的公式法，E(X)=(n*M)/N [其中x是指定样品数，n为样品容量，M为指定样品总数，N为总体中的个体总数]，可以直接求出均值。

4、方差也有两种算法（都是公式法）：1.这里设期望值为a,那么方差V(X)=（X1-a）^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。

5、2.另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里同样设a为期望值]。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。