在酒店行业中，“犹豫几分钟涨了100元”这样的现象并不罕见，背后反映的是动态定价机制的广泛应用。这种定价策略的核心在于实时调整价格以适应市场需求的变化，而这一过程通常由复杂的算法和市场数据驱动。

首先，动态定价的核心是由酒店管理系统和数据分析工具共同完成的。通过收集历史预订数据、当前入住率、季节性因素以及竞争对手的价格变化等信息，系统能够快速计算出最优价格。当需求旺盛时，价格上涨；反之则下降。因此，消费者可能会发现，在同一时间段内，不同用户看到的价格可能完全不同。

其次，动态定价的实施者通常是酒店集团或在线旅游平台（OTA）。这些企业拥有强大的技术支持和丰富的市场经验，能够精准把握消费者的支付意愿与心理预期。例如，对于那些反复浏览但迟迟未下单的用户，系统会自动将价格上调，以此刺激其尽快完成购买决策。而对那些刚进入网站的新访客，则可能提供更具吸引力的基础价格。

然而，动态定价也引发了诸多争议。一方面，它提高了资源利用效率，使酒店能够在旺季获得更多收益；另一方面，部分消费者认为这种做法缺乏透明度，甚至涉嫌“大数据杀熟”。此外，频繁的价格波动也可能导致用户体验下降，影响品牌忠诚度。

综上所述，酒店定价权并非单一主体所能掌控，而是多方面力量博弈的结果。无论是酒店管理者还是技术开发者，都需要平衡好商业利益与客户满意度之间的关系，确保动态定价既科学又公平。未来，随着人工智能技术的进步，这一领域还将迎来更多创新与变革。