通过成像观察大脑时，会发现很多“噪音”，即大脑静止时产生的自发电活动。这似乎与来自感官输入的大脑活动不同，但噪音与信号究竟有多相似(或多不同)一直存在争议。

东京大学研究小组领导的新研究进一步理清了大脑内部产生的噪声与刺激相关模式之间的关系，并发现自发活动和刺激引起的反应的模式在大脑皮层的较低视觉区域相似，但随着从较低视觉区域移动到较高视觉区域，它们逐渐变得独立或“正交”。

这一发现不仅增强了我们对大脑区分信号和噪声的机制的理解，而且还可以为开发抗噪声人工智能提供线索，该人工智能采用了类似于生物大脑的机制。这项研究发表在《自然通讯》杂志上。

“大脑非常嘈杂，”医学研究生院的 Kenichi Ohki 教授说。“即使没有任何感官输入，大脑也始终处于活跃状态。尽管有噪音，但我们的感官知觉非常稳定。我们对大脑处理内部产生的噪音以实现稳定感知的机制很感兴趣。”

这种脑内部噪声与刺激相关信号之间的正交或独立关系可以解释感觉知觉如何保持稳定。