在人工智能工具的帮助下，原本用于检查肿瘤、出血或感染的计算机断层扫描 (CT) 扫描也发现了动脉中钙质堆积，这是心血管疾病恶化的征兆。

这是纽约大学朗格尼医学中心研究人员领导的一项新研究的成果，也是“机会性筛查”新趋势的一个例子，其中放射科医生重新利用现有的医学图像来诊断超出扫描最初设计目的的疾病。

该研究于 12 月 4 日在芝加哥举行的北美放射学会(RSNA)年会上公布，主要对大量出于多种原因进行的腹部扫描进行了重新分析，以分析部分主动脉，即从心脏穿过部分腹部的主要动脉。

利用常见扫描的数据，研究作者随后使用人工智能测量主动脉钙化的量，为钙化水平附加一个标准分数，并用它来预测一个人发生重大心血管事件的风险，包括血管阻塞(心脏病发作)。

“我们不再依赖冠状动脉专用 CT 扫描来发现可能致命的心脏病，因为这种扫描很罕见，而且并不总是在保险范围内，而是寻求使用人工智能来帮助筛查因多种原因而进行的腹部 CT 扫描，以便更频繁、更早地发现心脏病，”研究高级研究员、医学博士、工商管理硕士 Miriam Bredella 说道。Bredella 是纽约大学格罗斯曼医学院 Bernard and Irene Schwartz 放射学教授兼临床和转化科学研究所所长。