生活是由一系列小事件组成的：早上煮咖啡、带狗出去玩、打开笔记本电脑、再带狗回家。把它们加起来，你就有一整天了。我们的大脑致力于观察和处理构成我们日常生活的事件，埃德加·詹姆斯·斯威夫特艺术与科学教授兼心理与脑科学系主任杰夫·扎克斯说。“知道事件从哪里开始和在哪里结束对于理解世界至关重要，”扎克斯说。

在两篇新论文中，扎克斯和艺术与科学学院及麦凯维工程学院的其他研究人员探索了人类认知的这一关键过程。

扎克斯领导了一项研究，该研究训练计算机模型观察超过 25 小时的视频，视频中人们正在执行简单的日常任务，例如打扫厨房或做饭，然后再预测接下来会发生什么。这项研究得出了一个令人惊讶的结论：计算机模型在应对不确定性时最准确。当模型特别不确定接下来会发生什么时，它会重置并重新评估场景，这种方法提高了它的整体理解能力。

这项研究的共同作者发表在PNAS Nexus上，包括 Zacks 动态认知实验室的研究生 Tan Nguyen、实验室高级科学家 Matt Bezdek、James M. McKelvey 教授兼麦凯尔维工程学院院长 Aaron Bobick、William R. Stuckenberg 人类价值观和道德发展教授 Todd Braver 以及哈佛大学神经科学家 Samuel Gershman。

扎克斯此前曾提出，人类大脑特别能适应生活中的小惊喜。他提出，每当人们注意到一些意想不到的事情时，他们就会重新评估一个场景，这种现象被称为“预测误差”。成功的计算机模型更关注不确定性而不是预测误差，这一发现使先前的理论受到质疑。